생성형 AI를 활용한 경관시뮬레이션 사례

원영철 

(환경영향평가사 7기)

■ 추진 배경

◦각 사회분야에서 널리 활용되고 있는 AI에 대해 시대적 흐름에 맞춰 환경영향평가 분야에서도 여러 가지 요소들에 대한 AI활용 사례들이 증가하고 있는 실정인 바 생성형 AI를 활용한 경관시뮬레이션 사례에 대한 내용을 고찰해보고자한다.

■ 생성형 AI 종류

◦생성형 AI는 텍스트 생성 AI, 이미지/그래픽 생성 AI, 영상 생성 및 편집 AI, 업무 생산성 및 협업지원 AI 등 다양한 분야가 있다.

◦이 중 다수가 사용하는 ChatGPT의 경우 텍스트 생성 AI로서 자연스러운 대화,번역, 요약, 자료분석, 파이썬 코드 작성까지 광범위적으로 활용이 가능한 특징이 있다.

◦ChatGPT의 경우 경관시뮬레이션에 활용하기 위한 명령을 실행해보았으나, 만족할만 성과를 얻지 못했다. 다만, 그림파일을 제공하고 명령어를 실행시키면 여러 가지로 수정⋅변형을 통해 저작권 침해요소에서 벗어난 이미지를 제공받아 평가서에 활용할 수 있는 점이 특이점이다.

◦이미지/그래픽 생성 AI는 DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion, Flux, Adobe Firefly, Recraft 등 여러 가지가 있으나, Adobe 포토샵 CS6 버전을 통한 경관시뮬레이션에 대해 기술하였다.

■ 활용검토

◦복잡하지 않은 경관시물레이션의 경우 포토샵 AI 기능을 활용하여 원하는 경관시뮬레이션 결과가 도출 가능하여 전략환경영향평가 또는 소규모환경영향평가 시 활용도가 높을 것으로 예상된다.

◦또한, 1종 평가업체에서 AI를 활용한 경관시뮬레이션을 시행할 경우, 별도의 외주없이 자체수행이 가능하여 외주비용 절감 효과를 기대해볼 수 있을 것 같다.